互聯網加速改造傳統產業已成為趨勢，在這個大趨勢下，馬年在環保圈中也掀起了環保產業互聯網化的討論，但zui終也沒有形成一個共識或者成熟的模式成果。目前環保產業的互聯網化更多的是在環保信息化這個層面去做，即利用互聯網作為工具，以提升管理效率、降低營運成本為主要目的，如何將互聯網作為商業模式變革的工具這一層探討的仍舊很少。
痛點的尋找：采用互聯網去變革，首先要找到產業中面臨的痛點(尤其是作為客戶的*和排污企業的痛點)。
對于*的痛點，一是在地方債務已不足以支撐環保投入的前提下如何能夠將當地環境改善，二是在污染多元化情況下如何能夠行之有效的治理。對于排污企業的痛點，在經濟持續下行、環境違規成本提升的背景下，如何低成本的達標排放。
痛點解決的不易：以上痛點，看似容易解決，但是實際上很難，因為中國環境在經歷了多年的工業發展之后已經非常脆弱，污染呈現多樣化特征，并且由于環境數據大多數是非公開的，因此很難對于污染情況進行的診斷。目前做的僅是“點式解決"，尚不能達到“面式解決"，本質仍是治標不治本的方式，真正的綜合解決方案也僅是談資和口號。比如目前實行的指標性控制更是這種方式的代表，“十一五"脫硫和COD、“十二五"脫硝和氨氮，治的是不錯，但是環境卻遠沒有改善，甚至更糟。
環?；ヂ摼W化的設想：未來將是得數據者得天下的時代。
一、數據為王：環保產業如何實現互聯網模式
中國的環境數據大多是非公開的，或者由統一發布少數代表的指標，環境數據目前僅停留在表征污染水平的程度，而并沒有形成有效的價值，因此我們設想，如果環境數據從無價值能夠做到有價值，那么本身具有數據資源的企業就將會迎來商業模式和盈利模式上的重構。
環境數據究竟有無價值，這個主要看能否切實的解決目前環保產業存在的痛點，從技術上來講，海量數據積累之后，利用云平臺和大數據作為載體和工具，是能夠對于整體的環境狀況有一個科學合理的評估，再次基礎上，形成綜合解決方案去因地制宜的解決環境問題，實現打擊。因此如果能夠有效利用互聯網思維和工具作為手段，環保產業是具備“互聯網模式"的，一方面能夠對目前產業存在的痛點進行打擊，另一方面也將極大重塑目前產業粗放式發展的實際情況。
二、數據如何變現：
無法變現或者沒有變現價值的數據是不值錢的，也難以形成穩定的盈利閉環模式，那么環境數據如何變現，我們來探索下這個的可能性。
對于環境的一次數據信息，一方面由于客戶方*或者排污企業本身的抗力，想去利用一次數據變現是很難的。因此對于海量的環境一次數據，首先要通過技術手段將其設計成結構化的標準數據信息，形成二次數據信息，然后通過數據挖掘和分析手段針對當地的污染現狀、治理目標等進行定制化的方案設計，以形成定制化的綜合解決方案。
在這個過程中，數據方在后端可以接入廣泛的合作伙伴(工程/設備/投資方)等，通過數據方對于客戶的綜合解決方案設計，通過針對后端的反向定制，形成對接，一方面能夠實現定制化有針對性的幫助客戶解決問題、另一方面通過反向定制有效的拉動合作伙伴的銷售規模，本身的盈利模式就體現出來了，數據變現的閉環可通過客戶和合作伙伴予以形成。當然如果數據方愿意，直接針對定制化的綜合解決方案，將自身的工程/設備等能力補全，建立環境綜合解決方案服務平臺，通過自身的業務循環形成數據閉環以zui終實現數據的變現。
三、智慧環保的頂層設計
目前中國環保產業仍以工程訂單的粗放式發展模式為主，和信息化沾邊的也多是數字環保為主。而智慧環保則是基于數字環保平臺、在線監測監控網絡、環境應急指揮系統，融合了物聯網技術、云計算技術、3S技術、多網融合等多種技術方案，通過實時采集污染源、環境質量、生態、環境風險等信息，構建、多層次、全覆蓋的生態環境監測網絡，推動環境信息資源、的傳遞及海量數據資源中心和統一服務支撐平臺建設，重視資源的重整和優化，實現動態應用平臺的組件和應用，以更加精細和動態的方式實現環境管理和決策的“智慧"，從而構筑“感知測量更透徹，互聯互通更可靠，智能應用更深入"的“智慧環保"物聯網體系，實現環境保護的智慧化。
智慧環保屬于系統性工程，系統的建立意在搭建更有效率和針對性的環境監管和決策系統，因此系統的建立是環境互聯網化的頂層設計和前提，在區域甚至全國系統建立起來之后，將形成智能環境感知、高速多網傳輸、智慧支撐技術和智能信息管理等多層次的環境架構，目前現有的模式都有希望在此基礎上進行整合。
從環?；ヂ摼W化的架構看，智慧環保作為頂層設計是*的，因此環?；ヂ摼W的*步是相關基礎設施的建設，在基礎設施滲透率達到足夠量級時，環境數據的作用將會體現出來，屆時上述搭建的架構將形成穩定的商業模式閉環。而*步相關基礎設施的建設即以智慧環保為代表的系統建立，具體又分為三個層級，*個即為大監測系統的建設(入口環節)、第二個即為網絡傳輸系統建設以及大數據、云平臺等系統建設(傳輸、存儲和處理環節)、第三個即為以系統解決方案提出為主要內容的應用環節。
（1）入口環節-獲取海量環境數據：大監測系統的建設。
（2）處理環節-數據的分析和處理：云平臺、大數據分析。
（3）應用環節-系統解決方案的提出：將一次數據轉換為二次應用數據，設定系統解決方案，實現數據的變現。
如果zui終能夠實現以上的架構，對于環保產業來講，將是得數據者得天下的時代，目前的商業模式也將發生變革。對于入口環節的監測企業來講，傳統的設備商將向數據商轉型，從而驅動向系統解決方案型企業以及平臺型企業演變。